一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果，来稿的文字复制比（相似度或重复率）必须低于用稿标准，引用部分文字的要在参考文献中注明；署名和作者单位无误，未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过；未一稿多投。二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外，不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知，可自行处理(双方另有约定的除外)。三、来稿经审阅通过，编辑部会将修改意见反馈给您，您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。四、一般来说，4500字（电脑WORD统计，图表另计）以下的文章，不能说清问题，很难保证学术质量，本刊恕不受理。五、论文格式及要素：标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准：GB\T7714-2005，点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。六、处理流程：（1）通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱（2）我刊初审周期为2－3个工作日，请在投稿3天后查看您的邮箱，收阅我们的审稿回复或用稿通知；若30天内没有收到我们的回复，稿件可自行处理。（3）按用稿通知上的要求办理相关手续后，稿件将进入出版程序。（4）杂志出刊后，我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明：（1）稿件必须是作者本人独立完成的，属原创作品（包括翻译），杜绝抄袭行为，严禁学术腐败现象，严格学术不端检测，如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担，本刊不承担任何民事连带责任。（2）本刊发表的所有文章，除另有说明外，只代表作者本人的观点，不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。（3）本刊拥有自主编辑权，但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的，编辑部有义务告知作者，或由作者授权编辑修改，或提出意见由作者自己修改。（4）作品在《文教资料》发表后，作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。（5）作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时，不再征询作者意见，并且不再支付稿酬。九、特别欢迎用电子文档投稿，或邮寄编辑部,勿邮寄私人，以免延误稿件处理时间。

4000字精华解读，企业如何做好销售分析？(3)

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2. 客户平均转化时间

客户平均转化时间表示的是潜在客户成为付费客户所需的平均时间，这个指标可以帮助企业衡量销售漏斗的效率，并更好地判断潜在客户转化的可能性。

企业管理者可以通过这个指标来预测任何时间段的收入；而销售主管和销售员工则可以使用这个指标作为生产力和渠道效率指标。

3. 客户转化率

客户转化率表示的是把潜在客户转化为付费客户的人数，这个指标可以让企业深入了解自身产品吸引潜在客户的能力，以及渠道在将潜在客户转化为付费客户时的效率。

销售主管使用客户转化率，可以衡量产品是否适合市场、价格是否合适，以及销售工作是否有效；销售员工使用这个指标则可以衡量自己向潜在客户推销的效果。

4. 客户留存率/流失率

客户留存率和客户流失率是两个定义相反的重要指标，前者一般表示的是在特定时间内，触达到的客户最终多少和企业还有关系；而后者表示的是在特定时间内，有多少客户终止了与企业的关系。

要知道，获得新客户的成本，远远高于维护老客户的成本，因此企业要做的是让客户留存率高于流失率，才能获得更高收益。

企业管理者可以使用客户留存和流失率，来衡量企业的客户服务做得是否成功；销售员工则可以利用这些指标来识别和确定更有可能留下来的客户。

5. 获客成本

获客成本表示的是获取一个新客户的成本，包括销售和营销方面的成本，而企业增加收入的最好方法之一就是降低成本。

企业管理者使用这个指标，可以创建更易复制推广、成本更低、利润更高的销售流程，并找到最具成本效益的潜在客户来源。

6. 客户平均生命周期价值 (LTV)

客户平均生命周期价值 (LTV) 表示的是每个客户能为企业带来的收入金额，这也是每家企业关注的核心指标之一。

如果一个企业的客户平均生命周期价值高于获客成本，这家企业的销售流程显然就是有问题的。

企业管理者可以根据这个指标，做出和营销、产品开发和客户服务等业务相关的重要决策。

除了上面提到的这些指标，还有一些指标同样重要，比如客户的平均收入、销售个人业绩等等，都可以根据实际情况纳入企业的考量之中。

四、结语

销售分析是帮助企业量化不同销售行为成果的关键，但销售分析的核心是数据，如果没有经过成功筛选并准备好用于分析的数据，任何分析结果都将变得不可靠。

在传统的Excel表格工具下，用于销售数据分析的数据准备好，可能需要数小时甚至数天时间，更别提后面的分析过程了。

但现在，企业完全可以借助技术让数据处理的时间大幅缩短，同时让分析结果的准确性提高数倍。

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