涉及到预测性分析的技术，对于许多企业来说更难实现，因为不仅需要更多高质量的数据，而且对于数字化技术有更高的要求，因此许多企业都会通过与专门的技术服务商合作来实现。

尽管预测性分析很难实现，但它所带来的价值却是巨大的。

如果一家企业能够准确识别出哪些行为导致了某种结果，那么就能可靠地预测哪些行为会达到预期结果，这种洞察力有助于企业接下来做出更明智的商业决策。

销售分析的最终阶段就是规范性分析，这类分析会涉及到更复杂的数据处理技术，比如复杂事件处理、神经网络、推荐引擎、机器学习等相关技术。

规范性分析要解决的是企业的最后一个难题：接下来应该做什么？这其实是企业最难完成的一步，而问题答案的可靠性，很大程度上也取决于前面三个分析阶段的准确性。

规范性分析带来的价值在于，企业将可以根据经过高度分析的事实而非直觉，来做出商业决策，更直接点，就是企业更有可能保证完成预期结果，比如实现业绩增长。

总之，销售分析4个阶段的实现难度在增加，而它们给企业带来的价值也在不断增加。

其实随着各行各业对销售数据价值的持续重视，基于数据分析的Salestech早已应运而生，许多企业只需要和Salestech服务商进行合作，就能实现自身销售数据价值的挖掘。

二、销售分析的好处

现在大家都在谈数据驱动增长，通过销售数据分析，企业可以实现更高的收入，那么具体是怎么实现的呢？

通过对历史数据的梳理，企业相当于有了可以随时使用的数据百科全书，制定的销售目标就会更加合理，达成目标的可能性也会大大提升。

而且通过回顾过去的数据，企业管理者可以抓住更合理的销售机会，更有效地分配资源，更有效地管理员工，并对市场趋势变化做出快速反应。

如果销售业绩下滑，销售数据分析可以让企业有机会在为时已晚之前，采取有效的行动。

现如今，个性化服务的理念越来越普及，过去一刀切的服务方式已逐渐被淘汰，而这些其实都得益于数据价值的挖掘。

最明显的，比如企业要想知道如何给不同的客户群体，提供高度个性化的服务，就需要通过收集和参考来自不同客户画像的历史数据，才能实现这一目的，从而改善客户服务体验。

凭借掌握的全面数据，企业就可以在正确的时间，对正确的客户，说正确的话。

销售数据分析还能帮助企业准确找到销售流程中的瓶颈，比如潜在客户卡在了哪个环节、哪个环节的转化率较低，以及潜在客户为什么最终没有付款等等。

明确了这些，企业就可以不断优化自身的销售流程，提高每个环节的转化率。

现在因为有了许多相关的Salestech工具，企业完全可以实现销售流程自动化管理和实时提醒，销售工作正在变得越来越简单高效。

数据让企业可以更清楚地了解到，一次营销活动的成功与否，参与活动的客户画像是什么样的，付费转化率多少等等。

有了这些信息，企业就可以通过销售分析，知道怎么砍掉那些不起作用的内容，从而减少成本，也可以将个性化内容重新推送给正确的客户群，提高转化率。

销售分析只需要告诉企业哪些事做了没用，哪些不应该做，就可以极大程度提高企业的销售能力，并帮助做出更好的决定。

当然，销售分析的价值远远不止上面这些，比如还可以帮助企业缩短新销售培训周期、提高销售工作效率等等，这些都需要企业根据实际情况去发现和挖掘。

三、销售分析的关键指标

要让销售分析的结果更可靠，就需要尽量保证数据的准确性，但从海量数据中筛选出最有价值的部分，不仅需要大量时间，而且很难保证其价值。

因此，与其什么数据和指标都想要，还不如先明智地选择出那些关键指标。

月销售额增长表示的是企业月度收入的增长或减少，这是任何企业都需要关注的核心指标之一，因为它提供了对业务整体健康状况的具体洞察。

月销售额增长决定了企业在财务支出方面，是需要收紧还是放松。

销售主管使用月销售统计数据来跟踪团队的努力和结果，并找出需要在销售流程中做出哪些优化；销售个人则可以使用月销售额增长，作为自己的激励指标。

文章来源：《销售与管理》 网址: http://www.xsyglzz.cn/zonghexinwen/2021/1130/1908.html